ship のシステム開発とは
ビジネス理解力とAI×アジャイルによる「圧倒的な開発スピード」で、本当に作りたいシステムを最短で形にする伴走型のシステム開発支援です。
なぜshipが選ばれるのか
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圧倒的な開発スピード
AI×アジャイル開発体制で、動くものを早く作って改善を回せる。「決めてから作る」のではなく、「作りながら決める」を最短で回せます。
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ビジネス理解力が高い
公認会計士・事業立ち上げ経験を持つメンバーが在籍。「言われたものを作る」ではなく、目的・KPI・業務フローから「本当に作りたいもの」に落とし込めます。
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専属チームで伴走
御社専属のチームを構成し、企画から実装・運用まで一気通貫で推進。担当変更による認識ズレや引き継ぎロスを最小化します。
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情報共有ミスを減らす運用設計
ClientPortalで進捗・やり取り・提出物を一元管理。すべてログに残し、意思決定と決定根拠を後から追える形で透明性を担保します。
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専門性の高い開発実績
難易度の高い領域を含む豊富な実装経験。AIエージェント基盤、業務基幹系、規制業種向けシステムなど、複雑な要件にも対応できます。
解決できる課題
早く「動くもの」を作って、検証しながら要件を固めたい
- 要件を完璧に固めてから作ると、手戻りが大きい
- 画面やプロトタイプを見ながら、意思決定を前に進めたい
- 開発が長期化して、機を逃すのが怖い
AI×アジャイル開発で、開発物を見せながら改善を進めます。最短1〜2週間でプロトタイプ/MVPを形にし、クイックな共有で意思決定を加速します。
「言われた通り」ではなく、事業に効くシステムを作りたい
- 依頼したものは作れるが、事業課題の解決に繋がらない
- 仕様がうまく言語化できず、開発会社との認識ズレが起きる
- ビジネスサイドの理解が浅く、提案がない
ビジネスサイドの理解を前提に、目的・KPI・業務フローを踏まえて「本当に必要な形」に落とし込みます。仕様策定から伴走できる体制です。
引き継ぎ・コミュニケーションの摩擦を減らしたい
- 担当変更や情報散逸で、認識ズレが起きる
- 進捗や決定事項が見えず、不安になる
- 要件定義漏れや不明瞭な点が後から発覚する
ClientPortalで進捗・やり取り・提出物を一元管理。すべてログに残した上で共有し、要件定義漏れや認識ズレを最小化します。
幅広い開発領域をまとめて任せたい
- 複数ベンダーに分かれて管理が複雑になる
- アプリ・Web・AI・周辺のLP/HPまで一貫して作りたい
- 領域ごとに別の会社に頼むのは非効率
スマホアプリ・WEBアプリ・AI開発・業務システム・HP/LPまで幅広く対応します。ワンチームでまとめて推進可能です。
対応する開発領域
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WEBアプリ
業務システム・SaaS・社内ダッシュボードまで、ブラウザで動く Web アプリケーション
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スマホアプリ
iOS / Android ネイティブ、PWA、LINE ミニアプリ・LIFF まで対応
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AI開発
生成AI を活用した社内 AI ツール・エージェント、業務自動化
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システム開発
基幹システム・SaaS との API 連携、データ連携、業務フロー自動化
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HP / LP
コーポレートサイト、ランディングページ、コンテンツ管理基盤
他社との違い
ship のシステム開発は、
要件が動きながら成果を求めるプロジェクトに最適です。
私たちは、「開発が速い」だけでなく、ビジネス理解力を前提に“作るべきもの”を一緒に定義しながら、動くものを最短で形にすることを重視しています。専属チームで最初から最後まで伴走し、ClientPortalで情報共有・意思決定・提出物のやり取りを一元化することで、プロジェクトの不確実性と摩擦を下げます。仕様を渡されてから作るのではなく、要件定義から事業に向き合うチームです。
導入フロー
- STEP 01
初回打ち合わせ
事業課題と要件の輪郭を、 フラットに把握する
- 事業背景・課題のヒアリング
- 想定ユーザー・業務フローの整理
- スコープ・予算感のすり合わせ
- STEP 02
見積もり・契約
簡単なデザイン/PoCを経て、 納得感のあるスコープを合意する
- 簡単なデザイン/PoCの作成
- 相見積もりの実施(必要に応じて)
- スコープと金額の合意
- STEP 03
キックオフ・要件定義
目的・KPIを揃え、 「本当に作るべきもの」を定義する
- 目的・KPI・業務フローの可視化
- 画面設計・UI/UXの初稿
- 優先度・リリース計画の策定
- STEP 04
開発・伴走
アジャイルで動くものを 見せながら、優先度を更新する
- AI×アジャイル開発による高速イテレーション
- ClientPortalでの進捗・決定事項共有
- 既存システム・SaaSとのAPI連携
- リリース後の運用・保守支援
- STEP 1
初回打ち合わせ
事業課題と要件の輪郭を、 フラットに把握する
- 事業背景・課題のヒアリング
- 想定ユーザー・業務フローの整理
- スコープ・予算感のすり合わせ
- STEP 2
見積もり・契約
簡単なデザイン/PoCを経て、 納得感のあるスコープを合意する
- 簡単なデザイン/PoCの作成
- 相見積もりの実施(必要に応じて)
- スコープと金額の合意
- STEP 3
キックオフ・要件定義
目的・KPIを揃え、 「本当に作るべきもの」を定義する
- 目的・KPI・業務フローの可視化
- 画面設計・UI/UXの初稿
- 優先度・リリース計画の策定
- STEP 4
開発・伴走
アジャイルで動くものを 見せながら、優先度を更新する
- AI×アジャイル開発による高速イテレーション
- ClientPortalでの進捗・決定事項共有
- 既存システム・SaaSとのAPI連携
- リリース後の運用・保守支援
開発事例
営業活動のデータを一元管理する社内 SaaS の開発
クライアントの課題
- Excel と SFA に情報が散らばり、現場の入力負荷が高い
- 案件ごとの進捗・売上見通しが経営層から見えない
ship の対応
- AI×アジャイル開発で 4 週間で MVP をリリース、現場検証しながら機能を拡張
- 既存 SaaS(SFA・会計)と API 連携し、二重入力を撤廃
- 期間
- 4 ヶ月
- 費用
- 1,120 万円
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提供
サービス - 要件定義 業務フロー設計 Webアプリ実装 API 連携 運用設計
監査・経理業務を半自動化する社内 AI システム
クライアントの課題
- 月次の証憑突合・仕訳チェックが人手で膨大な工数
- 属人化したルールが定期的に変わり、保守が回らない
ship の対応
- 生成 AI で仕訳分類・異常検知を行うパイプラインを構築
- ClientPortal でルール変更を可視化し、現場でメンテできる運用に
- 期間
- 6 ヶ月
- 費用
- 1,500 万円
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提供
サービス - AI 開発 データ基盤構築 業務システム 運用設計
問い合わせ対応を支える LINE × 生成 AI チャットボット
クライアントの課題
- FAQ 対応の人的コストが高く、夜間・休日の対応も追いつかない
- 既存ナレッジを活かしたいが、検索性が悪く再利用できていない
ship の対応
- 自社ナレッジを RAG で取り込んだ Claude ベースのチャットを LINE 公式アカウントに統合
- オペレーター引き継ぎフローと管理画面まで一気通貫で構築
- 期間
- 3 ヶ月
- 費用
- 800 万円
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提供
サービス - 生成 AI 活用 LINE ミニアプリ 管理画面開発 運用設計
※ 実際の事例を一部抽象化して掲載しています。詳細はお問い合わせください。
よくあるご質問
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内容を確認の上、担当者よりご連絡いたします。